SteelLab：钢铁标准自动化系统

紧凑设计

赫尔佐格（HERZOG）的 SteelLab 为钢铁样品的制备和直读光谱（OES）分析提供了理想解决方案。SteelLab 的特点是节省空间的设计以及全面的可配置性和灵活性。SteelLab 有集装箱实验室和无集装箱外壳的固定式两种版本。作为集装箱实验室，SteelLab 可以安装在标准海运集装箱（6.6 x 2.4 x 2.6 米）中，这大大简化了运输到客户处的过程，降低了运输成本。同时，在工厂内安置集装箱实验室也变得更加容易。如果客户有需求，还可提供更大尺寸集装箱的 SteelLab。

便捷的样品登记

作为集装箱实验室，SteelLab 可以直接放置在生产现场。这样就能够立即对从炼钢炉中取出的样品进行分析。通过安装在集装箱外侧的登记终端对样品进行登记，并通过进样口将样品放入。大多数情况下，PrepMaster 软件会与上级二级系统建立接口，自动接收样品编码并在选择列表中提供。或者，也可以通过条形码扫描仪或手动输入编码来识别样品。

独立单元

作为一个独立的实验室，SteelLab 承担从样品制备、分析到样品标记和存档的所有步骤。最终的分析结果会在 SteelLab 上显示，当然也可以传输到控制系统。

优化的样品制备

在 SteelLab 内部，样品由 HS - F 1000 铣床进行制备，该铣床能够高精度铣削所有常见类型的生产样品。此外，HS - F 1000 还能对重新校准和控制样品进行资源节约型加工。对于这些类型的样品，铣削工具的切入量会尽量减少，只去除最少的珍贵标样。此外，对于圆形参考样品还可以进行去毛刺处理。HS - F 1000 内置的刀具更换器可以为每种样品类型选择最佳的铣削刀具。

轻松管理重新校准和控制样品

重新校准和控制样品通过集成的交接位置进行输入和输出。这样就无需进入自动化区域，不会干扰操作流程。系统拥有足够的存储容量，可以存放不同直径的重新校准和控制样品。如有必要，存储位置的数量可以根据每个客户的具体需求进行调整。PrepMaster Entry 软件为参考测量的参数设置提供了多种选择。例如，可以方便地安排控制样品的测量时间表，或者确定参考样品上激发点的分布。

部分或全局校准由 OES 仪器自行启动。信息通过标准接口传递给 PrepMaster，由它控制所有后续流程。标准编程的流程通常能满足大多数需求，但也可以根据每个客户的要求进行个性化调整。

生产样品处理

待分析的生产样品由 PrepMaster 软件进行管理、排序，并可根据需要存放在特殊的存储库中。借助自动视觉系统（可选），PrepMaster Entry 的 SparkPoint 模块会分析样品表面。这样可以检测到缺陷，并确定 OES 激发点在样品区域的最佳位置。此外，还能检测到样品在机器人手中的微小位移和旋转，并在放置在火花台上时自动进行补偿。这提高了过程安全性，改善了分析精度。

优化的火花台清洁

我们与斯派克分析仪器公司（SpectroAmetek）合作开发了一种新的火花台清洁装置。该装置不仅清洁火花电极，还清洁电极周围的空间，这大大减少了火花室内的沉积物。这使得斯派克实验室光谱仪（Spectro Lab S）本就很长的使用寿命进一步显著延长。这不仅减少了实验室团队的维护工作量，同时也提高了设备的可用性。

众多可选配置

SteelLab 可以配备众多可选配件。其中包括标签打印机、激光打印机、喷墨打印机和针式打印机等样品标记系统。此外，还可以配备放射性测量仪，当超过临界阈值时会发出警报。生产样品通常存放在可取出的盒子中，但也可以根据客户要求提供个性化解决方案。

通过 PrepMaster Analytics 进行数据分析

使用 PrepMaster Analytics 对 SteelLab 获得的分析结果进行评估具有诸多优势。例如，PrepMaster Analytics 可以自动验证生产样品的分析结果。还可以自动确定系统的测量不确定度，根据不同标准监控仪器状态，以及对控制样品结果进行统计过程控制（SPC）。通过 PrepMaster Analytics 的实验模块，还可以轻松进行仪器的工厂校准。

此外，PrepMaster Analytics 还能对铣床进行刀具状态监测（TCM）。例如，可以自动检测铣刀片的磨损情况。PrepMaster Analytics 在性能、维护和故障分析方面的功能也能实现对 SteelLab 的智能控制。